mahout 다운로드

마호는 웹 사이트 마호에서 사용할 수 있습니다. 웹 사이트에 제공된 링크에서 마호를 다운로드하십시오. 다음은 웹 사이트의 스크린 샷입니다. 항상 아파치 사이트에서 직접 KEYS 파일을 다운로드, 결코 거울 사이트에서. Mahout에 대한 자세한 내용은 마호트 홈 페이지를 방문하여 타이머의 후드 아래에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알아보려면, 우리는 완전히 작동하는 스칼라와 텐서 대수에 대한 Mahout R-Like DSL 모두 .mscala (mahout scala) 코드를 검사 할 수 있습니다 : 클러스터링, 분류 및 배치 기반 협업 필터링에 대한 Mahout의 핵심 알고리즘은 맵을 사용하여 아파치 하도프의 상단에 구현되는 동안 / 패러다임을 감소, 그것은 Hadoop 기반 구현에 기여를 제한하지 않습니다. 쉽게 액세스 할 수있는 디렉토리에 자바 1.7 +를 설치 (이 예의 경우, ~/ 자바 /) http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 확장 가능한 기계 학습 아파치 Mahout는 현재 Mahout 3 빌드가 있습니다 의미. $MAHOUT_HOME 디렉토리에서 mvn 프로필을 사용하여 각각을 빌드하는 명령을 내릴 수 있습니다. Mahout은 언어를 알아가고 파티션 로드를 테스트하고 프로토 타이핑 알고리즘 등을 수행하는 데 좋은 스파크 셸에 대한 확장을 제공합니다. 아파치 마호는 공식 아파치 프로젝트이며, 따라서 아파치 거울중 하나에서 사용할 수 있습니다. 최신 Mahout 릴리스에서 다운로드할 수 있습니다: mahout 배포-0.9.tar.gz 저장 되는 폴더를 통해 검색 하 고 아래와 같이 다운로드 한 항아리 파일을 추출. Spark의 Mahout은 정기적으로 Spark 클러스터의 마스터 노드(일반적으로 로그온할 노드)의 IP인 env 변수를 하나 더 사용합니다. 아파치 마호는 Github에 미러됩니다.

모든 소스를 얻으려면: 아파치 Mahout는 주로 협업 필터링, 클러스터링 및 분류 분야에 초점을 맞춘 분산 또는 확장 가능한 기계 학습 알고리즘의 무료 구현을 생성하도록 설계된 오픈 소스 데이터 밍 도구입니다. Mahout은 또한 일반적인 수학 연산 및 원시 자바 컬렉션에 대한 자바 라이브러리를 제공합니다. Apache Mahout™ 프로젝트의 목표는 확장 가능한 성능의 기계 학습 응용 프로그램을 신속하게 생성할 수 있는 환경을 구축하는 것입니다. Mahout을 사용하는 방법의 예는 일반적으로 다운로드 된 Java 파일을 다운로드 폴더에서 찾을 수 있습니다. 확인 하 고 다음 명령을 사용 하 여 jdk-7u71-linux-x64.gz 파일을 추출 합니다. 그렇지 않으면 배포판의 패키지 관리자가 viennniacl-dev 패키지 >1.7.0이 없는 경우 Mahout에 의해 컴파일될 때 포함될 디렉토리에 직접 복제합니다.